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      成都未來久分析app運營人員進行數據埋點的四種常用方式

      app運營人員進行數據分析的第一步,就是從數據源頭入手做好數據采集工作。要想從龐大的數據背后挖掘,分析用戶的行為和習慣,數據埋點這個環節非常重要,下面成都未來久科技給大家介紹一下,app運營人員進行數據埋點的四種常用方式。
      什么是數據埋點?

      app開發軟件 埋點就是在有需要的位置采集相關的信息,就比如馬路上的監控攝像頭,可以采集到車型,車輛顏色,車牌號等等信息,還可以采集到車輛的行為,譬如車速情況,是否有闖紅燈等等違章行為,如果監控攝像頭的位置比較理想,完全可以通過疊加不同位置攝像頭的方式,還原出道路上行駛的每一輛車的路徑,推測出司機的駕駛習慣。

      成都未來久分析app運營人員進行數據埋點的四種常用方式

      在app運營過程中進行數據埋點和監控攝像頭埋點類似,運營人員需要通過數據埋點采集用戶的行為數據,將數據通過多個維度進行交叉分析,還原出用戶的使用場景,深度挖掘用戶的需求,提升用戶生命周期的最大價值。
      app運營人員進行數據埋點的方式有很多,比較常用的方式有以下這四種:
      1.全埋點
      通過SDK,收集頁面所有控件的操作數據,通過”統計數據篩“,配置待處理數據的特征。一切操作都依靠埋點方式進行,簡單快捷,不需要按需處理埋點數據。
      但是通過全埋點方式進行數據埋點的缺點是數據流量消耗較大,數據維度比較單一,影響用戶的使用體驗,用戶在使用的過程中比較容易遇到卡頓,噪點比較多,數據的準確度不高,比較容易產生干擾,不能通過自定義方式埋點收集信息。
      全埋點方式主要應用于簡單的頁面,就比如短期活動的專題頁/落地頁當中,需要快速衡量點擊分布等等效果。
      2.JS可視化埋點
      嵌入SDK,可視化圈點定義事件。JS可視化埋點的優點是界面化配置,無需進行開發,埋點更新便捷,生效比較快,劣勢是埋點自定義支持比較差,重構頁面或者頁面變化的時候需要重新進行配置。
      JS可視化埋點是一種短平快的數據埋點方式,通過H5/活動等等簡單的頁面,運營人員可以直接進行圈點,沒有門檻,減少技術人員的介入,這種數據采集方式,方便業務人員及時的掌握頁面當中關鍵節點的轉化情況,但是對于用戶行為數據的應用比較淺,沒法進行更深層次的分析。如果頁面臨時進行調整,可以靈活的追加埋點,方便隨時采集數據。
      3.代碼埋點
      嵌入SDK,自定義事件并且添加事件代碼,按照需要進行采集,業務信息會更加完善,更加聚焦于對用戶信息進行聚焦,因此代碼埋點是一種以業務價值為出發的行為進行分析。
      數據分析全面而且準確,便于后續深度進行分析,埋點準確性數據:代碼埋點>可視化埋點>全埋點,SDK相對來說比較小,對應用本身的使用體驗不會造成太大的影響。
      4.服務端埋點
      服務端埋點可以支持其它業務的采集和整合,就比如CRM等等用戶數據,通過調用接口,可以將數據結構化,由于直接是從服務器端進行數據采集,數據的準確度相對會比較高,比較適合那些具備數據采集能力的運營人員。
      通過調用API接口,將CRM數據和用戶數據進行結合,可以全方位,多角度的分析用戶數據,打通埋點前的歷史數據和埋點后的新數據,提高了數據的準確度,如果在接入客戶端之后采集的客戶,導入原有的歷史數據之后,此前已有的用戶,不會被標記為新用戶,減少數據的誤差。
      如何進行數據埋點?
      成都未來久科技經過總結之后發現,app運營人員進行數據埋點的步驟主要有以下這些:
      1.梳理產品的用戶行為確定事件布局
      app運營人員選擇記錄和分析哪些用戶行為,直接會對分析工作的價值產出產生影響,小思建議大家,可以選擇與產品目標和目前首要問題最為密切的用戶行為,作為事件。
      2.記錄事件了解并且分析用戶的行為
      app運營人員在對需要記錄和分析的行為進行梳理,完成事件布點表之后,需要在研發人員的協助下,根據app的平臺類型(ios,安卓)完成sdk接入,每個事件的布點都會變成一段簡短的程序代碼,當用戶做出相關的行為之后,用戶的行為數據就會自動傳輸到數據分析軟件當中。
      3.記錄用戶的身份
      細分用戶群:用戶屬性的一個重要作用就是將用戶進行分群,運營人員可以根據用戶身份屬性,細分用戶群,就比如將所有男性用戶篩選出來,分析男性用戶的行為。
      基于屬性進行對比:細分的重要目的就是對比,比如運營人員可以基于性別進行細分,對比男性用戶和女性用戶行為,轉化,留存的區別。
      基于屬性進行人群畫像:app運營人員可以基于用戶屬性,對產品的任意用戶群體繪制用戶畫像,了解用戶群的男女比例,用戶地區分布,年齡層次等等信息。
      最理想app運營數據埋點方案有哪些?
      app開發軟件 最理想的埋點方案,是根據不同的業務類型和場景,以及行業特點和自身需求,將埋點方案通過優劣互補進行組合。
      1.代碼埋點+全埋點
      在需要對落地頁進行整體點擊分析的時候,在細節位置逐一進行埋點的工作量太大,而且在優化調整落地頁的時候,還需要對埋點進行更新,而且復雜的頁面還存在全埋點不能覆蓋到的死角,因此可以把代碼埋點當作輔助方式,采集用戶的核心行為,實現精確的可交叉用戶分析。
      2.代碼埋點+服務端埋點
      以電商app為例,用戶在支付環節會跳轉到第三方的支付平臺,是否支付成功需要通過服務器當中的交易數據進行驗證,因此運營人員可以采用代碼埋點和服務端埋點相結合的方式,提高數據的準確性。
      3.代碼埋點+可視化埋點
      因為代碼埋點的工作量比較大,運營人員可以主要通過代碼埋點方式進行埋點工作,利用可視化埋點追加補充采集數據。

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